Big Data: Fast & Smart

Cresce la consapevolezza della centralità del dato in tutti i processi aziendali. Quali sono le leve per gestirlo ed estrarne valore? Costruire dei team dedicati, sviluppare nuove competenze, adeguare la propria infrastruttura tecnologica e le metodologie d’analisi. Attraverso i risultati della Ricerca, il racconto di casi di successo e il confronto con gli attori coinvolti, il Convegno 2018 dell’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence si è proposto di discutere l’impatto dei Big Data Analytics nella capacità di mantenersi competitivi sul mercato.

Quanto vale il mercato degli Analytics in Italia?
Quali sono le principali direzioni d'investimento e le nuove soluzioni tecnologiche in ambito Big Data?
Quali sono le progettualità di Analytics più diffuse e di maggior interesse prospettico?
Da chi è costituito un team di Data Science? Quali sono i modelli organizzativi più diffusi?
Come le grandi aziende affrontano le problematiche di governo dei dati? Quale impatto ha avuto il GDPR?
Qual è il ruolo delle piccole e medie imprese?
Quale ruolo svolgono le startup?

I risultati della ricerca 2018 – Big Data: Fast & Smart
Carlo Vercellis - Responsabile Scientifico Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
Alessandro Piva - Responsabile della Ricerca Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
Irene Di Deo - Ricercatrice Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
Filippo Leccardi - Ricercatore Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence
[Big]Data Analytics e la Digital Transformation del Gruppo Generali
Alessandra Chiuderi - Head of Group Analytics Solutions Centre, Generali Group
Real-Time IoT Measurement: il caso Mediaset
Guido Confalonieri - Direttore Strategie AdTECH & Business Development TV, Publitalia ’80 (Gruppo Mediaset)
Nuovi modelli di business basati sulla combinazione di dati tradizionali e Alternative Data
Matteo Bregonzio - Head of R&D, 3rdPLACE
GeoMarketing, un contributo non più opzionale
Nicola Celli – CEO, BlueBI
Next Generation Algorithms and Applications for Industry 4.0
Riccardo Lorenzon – Senior Data Scientist, Data Reply
Big Data from Space: Actionable Geospatial Data Analytics
Domenico Grandoni – Product Manager, e-GEOS
Oltre la visualizzazione, verso una nuova interazione
Francesco Biasi – Sales Engineer, Microstrategy
Credit Score di utenti online: modello incrementale di analisi del rischio
Emanuele Mambelli – Head of R&D, Neodata
Delivery Model Automation – Algoritmi innovativi per l’ottimizzazione del recapito
Emiliano Piccinin – Head of Data Management & Customer Intelligence | Marketing Manager, Poste Italiane
Nadia De Felice – Senior Analyst, Poste Italiane
Industrializzazione della Data Science e feature management
Francesco Gianferrari Pini – Founding Partner, Quantyca
La Sentiment Analysis in Rai – Progetto SARAI
Marco Riccitelli – Data Architect, Rai – Radiotelevisione Italiana
Delivering Analytics at scale with a governed data lake
Felice Sandro Bellanti – Senior Pre-Sales Consultant, Talend
Genetic Algorithms on modern data architecture
Gianguido Benelli – Manager of Data Engineering, Target Reply
Daniele Bianchi – Senior Manager of Data Science, Target Reply
Alteryx: the thrill of solving
Davide Donna – Managing Partner, The Information Lab
Data-driven Decision Making: spostare il baricentro decisionale
Marcello Rossi – Solution Sales Manager, Vodafone